喜讯喜讯！！
谱蓝被人民日报翻牌子啦
同期被翻牌子的
都是最顶尖的金融科技平台
作为人民日报官方认可的
顶尖网络智能保险定制平台
谱蓝的创始人孙明展
在5月底参加了
人民日报数字传播
三亚市商务会展局主办的峰会
“全球金融科技创新峰会·三亚”
并有幸获邀在峰会上做了主题演讲
然后还接受了人民日报的专访
能被如此认可
也是实至名归
毕竟我们的谱蓝
是真的值得这份肯定
《全球金融科技创新峰会》是啥？
《 全球金融科技创新峰会》，是亚洲最有影响力的金融科技系列峰会品牌之一。邀请的都是国内外金融科技、区块链技术、跨境电商等领域的顶尖企业、专家和投资机构，共同商议技术与产业发展的新路径。
可谓是业界“最强大脑”聚集的峰会。
在会上，我们的CEO孙老师，讲了自己创办的第三方保险平台谱蓝，最卓越的地方。
那就是家庭最该有的保险理念。
人工智能搭配理财师的人机结合。
和区块链的金融运用畅想。
可谓是把畅想中的未来，提前实现。
他认为：
一个个体的理财规划师，经验再丰富也不可能和数据随时连接，但是人工智能可以做到，马上和相应的数据产生交互，这才是人工智能的优势。
作为一个从小一路参加奥数竞赛，后来被保送到大学数学系的学生，孙老师原来的理想一直是当数学家，但是毕业时，他“不幸”进入了真实世界。
他进入的领域是金融领域的一个零售端——保险公司，从事精算工作。
从那时起，孙老师就开始关注一个问题：
金融/金融科技在和我们每一个人、每一个家庭发生关系时，到底有没有价值？
今天，我们谈起金融科技在帮我们做财富管理时，你们觉得，这到底是好事还是坏事呢？
的确，互联网支付这个工具帮我们解决了很多问题，但我们今天说到财富管理时，比如说最近几年大火的P2P、再往前网络的融资融券、以及各种各样的网上金融科技，个人感觉其实不算是一个非常美好的体验。
我们当然应该关注星辰大海，关注金融科技比如区块链可以给社会、给国家、给整个人类带来了什么价值，但其实我们更应该关注，金融科技在当下给每一个家庭和个体到底带来了什么变化。
这是孙老师在峰会上演讲的主题，也是他这段时间以来一直思考的问题。
在学校，孙老师也会让自己的研究生不要做太宏观的思考，而要从微观切入。
务实，是他对自我的要求。
开发人工智能，为每个家庭找到最合适自己的产品，消除保险“骗”的可能。
互联网上有大量关于保险的信息，比如在百度上搜一下保险，会出来大量与保险产品相关的数据，这个过程，其实是由别人（搜索引擎）通过技术设定，来决定哪些能让你看到、甚至哪些能让你最先看到，这并没有带给我们决策的便利，反而是被牵着鼻子走。
为解决这个问题。
首先，我们建立了一个知识付费体系，采集家庭的兴趣点。
举一个例子：
当一个家庭开始关注儿童常见疾病的时候，我们的智能推荐机制会推荐一个“如何购买儿童保险”的课程。
这个课程会详细解说，儿童保险在整个家庭保险体系中应该怎么规划，就是要先算家庭的资产、负债；智能推荐机制又会把如何分析家庭资产的课程推荐给用户……这一系列的课程一环扣一环。通过这种方式，我们希望把客户引入一个正确的逻辑，不是先卖产品，而是先让他了解自己。
我们在想办法改变用户对保险的认知，特别是要纠正之前保险的不良形象，改变大家思考保险和理财的关系。
我们希望我们的用户，不要在搜索引擎上随便搜“保险”两个字之后就点进去，这个是我们的第一步。
第二步，当用户开始接受“规划”的理念时，弱人工智能的专家辅助系统介入了。
在传统的保险销售领域，有一个敲门砖理论，就是这时先卖给客户一个很便宜的保险，比如以前电话营销特别兴盛的时候，销售一个电话过来，说恭喜你中奖了，送你一个免费的保险，你可以领取一下。通过这块敲门砖，获得更多用户信息后再做深入销售。
这个套路本身并不科学，套路太深，很容易让人上当受骗，孙老师并不赞成。
我们认为这个过程中，需要人工智能或者是弱人工智能来辅助。
人工智能这个命题太宏大，孙老师认为现在通过人工智能直接解决客户财富端的需求并且产生最终的交易，是一个伪命题，和我们同时创业的基于人工智能直接销售的公司已经在A轮之前就破产了。
我们认定的人工智能，是一个弱人工智能的专家辅助系统。这个系统我们的开发团队开发了很久。
当一个用户引导过来，首先我们会做一个理财师匹配，这个理财师不需要太资深，TA的重要作用是在规划过程中对客户进行情感陪护。
我们认为，从人做决定到最终执行，中间一定有一个情感连接的过程，这是人工智能做不到的。
人工智能应该怎么用？
像中国内地，现在开发金融产品的速度非常快，保险也是成千上万个，每天都有新产品在上线。
同时一个家庭的数据也会随时发生变化，可能沟通的过程中，夫妻双方离婚了，整个家庭财务也会发生变化……
我们服务的成长中家庭和我们的标准化产品都有非常庞大的数据库……一个个体的理财规划师，经验再丰富也不可能和数据随时连接，但是人工智能可以做到，马上和相应的数据产生交互，这才是人工智能的优势。
谱蓝可以用人工智能，瞬间分析一款产品的优劣。
在所有保险产品中，找到最好的那一款。
还能根据家庭可支配收入。
按照“保险黄金曲线”。
算出一个家庭最合理的保费支出。
让保险能起到该有的保障，又不影响生活。
得出预算后，谱蓝就可以在眨眼间。
挑出上千款符合条件的产品。
接着以每秒100万+次计算。
定制出最符合一个家庭情况的保险方案。
绝对是量身定制。
人工智能瞬间能做到的这些。
是一个专业的保险顾问。
不眠不休一个星期。
也做不到的。
而我们的理财师就好像社区医院里面的全科医生，其背后有一套决策知识系统，可以帮助他收集数据，及时调用全球的案例匹配病情，对病人及时分诊。
这个决策知识系统就是我们开发的“谱蓝”。
这是我们为每个家庭谱写的蓝图，这种人工智能或者应该叫弱人工智能，是我们认为在现阶段能和我们整个市场衔接得最好的金融科技。
我们觉得，不应该让用户太依赖外部环境，而是应该让TA们建立一套新的思考模式，需要自己了解自己，自己要为自己规划。
也就是说,让一个家庭知道在网上购买什么产品，这是第二步。第一步，先要学会自己分析数据，也就是做一个所谓的规划。
这就好比我们去医院是看病不是买药，道理很简单，但要触达每个个体就很难。我们希望通过金融科技，把智能交互用于对人的改造上，这个事情非常难。
我们解决的办法是用科技赋能这个事情。
这里说一个保险界的经典案例，就是精算领域的逆选择悖论。
在中国，我们每个人买保险前，都面临再保险公司给我们制定的出险率。当再保险公司不知道哪个渠道差时，就会出现负反馈机制加费，越健康的人群越不愿意投保，所以需要加费。
因为信息不对称，再保险公司觉得我们一直在骗他们，客户又觉得保险公司在骗大家。
怎么打破信息不对称？其实新技术完全可以用于解决这个悖论，比如区块链——我们可以通过每一个人上传的数据和分享的数据决定这个链条的费率。
假设现在设计了一个产品，我们设定只有一个特定人群可以买，比如必须买房子的人可以买，然后我们将这个产品和房贷挂钩，分析行为风险不高之后，这类人群以某种方式上传自己的数据，当规模到了一定程度后，费率就会越来越低。
这相当于一个有奖励机制的区块链，只不过不是币的奖励，而是费率降低的奖励——你的链条质量好，大家就更愿意做风控。
通过这个方式，就可以制定千人千面的费率标准。
现在的保护只有5个档次，已经非常多了。而我们内地基本上就是3个档次，最常用的就两个，一个是标准体，另外一个是次标准体（你身体不好，你这个人群我们保险公司不喜欢，就加费）；还有一个超优体，就是记录你的数据之后，认为你的风险特别低，你的生活方式特别的好，那么就给你减费。
其实这些都不够，每一个人都是独特的生命体，当我们的数据足够的时候完全可以做到每个人有自己的费率。
数据从哪里来呢？
这就是我们现在积极做的第一步工作，通过一种全方位的家庭规划的方式，不断收集家庭从人口学到财务、到健康、再到未来健康目标……所有这些数据，在未来做风险防范，及更加缜密的风险管理时都能用上。
谈金融科技，与其去讨论宏大命题，不如落地在改变身边每一个人和每一个家庭，让金融科技能帮助每一个个体生活得更好。
我们希望每一个家庭购买保险产品或其他金融服务之前，都可以先规划一下，有效避免白天受骗，晚上后悔的惨痛故事发生。
我们还有一个目标就是普惠，让这个服务普及到更多的家庭，现在已经有几百万个家庭加入，希望不久的未来，我们可以影响1亿家庭。谢谢大家。
如果你也想登上谱蓝这部金融科技的快车，体验谱蓝黑科技系统，欢迎点击下方图片免费报名体验1对1保障规划服务，理财规划师将会利用谱蓝人工智能系统，为你量身定制三套不同预算下的家庭保障方案！
原创文章，作者：华体会最新版 ，如若转载，请注明出处：//www.uniqueadd.com/rmht/26591.html
